数字化转型：为什么、谁、怎么做以及什么 第四部分，“什么” 云企业战略博客

数字化转型：为何、谁、如何和什么 第四部分，“是什么”

作者：Tom Godden 和 Gene Shadrin，于2022年12月7日发表于 企业战略，思想领导永久链接评论

关键要点

在第三部分的博文中，“如何进行数字化转型”，我们探讨了转型过程中的最佳实践，以及如何利用数字化转型框架实现有效转型。在本博文中，我们将深入探讨支持数字化转型的技术。

数字化转型不仅是技术的应用，更是组织文化和思维方式的转变。现代企业需要利用云计算、人工智能AI、机器学习ML、物联网IoT等尖端技术，以实现更灵活、数据驱动、移动化和自动化的商业成果。

当代技术需求

由于IT的消费化和普及，客户和员工对企业的期望持续提升。他们期待在Uber、Grubhub、Pinterest和亚马逊等应用中所见的无缝功能。企业必须更加灵活、以数据为驱动、移动化、社交化和自动化。这些变化要求公司重新评估其工具、技术和流程，从而重新构想现有的流程、产品和解决方案，以保持竞争力。

新兴的先进技术为现代数字化转型的商业环境提供支撑。云计算、人工智能和机器学习AI/ML、物联网IoT、预测性分析、数据湖、增强现实、虚拟现实以及混合现实AR/VR/MR共同作用，以支持新的商业成果。

需要强调的是，数字化转型是组织文化与思维方式的根本转变，而不仅仅是技术的变革。技术是实现新目标的重要工具，但不是目标本身。

为什么现在可以进行数字化转型

许多人会问，为什么数字化转型现在如此紧迫。事实上，许多当前使用的技术在几十年前就已经发明并引入有些甚至是二三十年前。我们现在看到三大因素相互结合，使得数字化转型成为可能：

根据摩尔定律，自1975年提出以来，计算能力每两年翻一番，而计算成本也在每两年减半。由于这种指数增长，到2015年，计算能力自1975年以来增长了106倍。这一增长使得需要巨大计算能力来处理大量数据的数字化转型技术如分析和AI/ML能够得以实现。

与摩尔定律相似，尼尔森互联网带宽定律于1998年提出，显示了带宽和连接性普及的巨大增长。从1983年到2015年，带宽增加了106倍，使得嵌入工业设备或个人健身设备的小型设备能够实现近实时通信。这一增长使数据共享达到了规模。

普及的连接性和互联网的发展引发了大量数据的产生，同时，数学的进步使复杂数据中的模式能够被识别。现在，企业可以获取到行为数据、内部系统数据、传感器数据、应用用户的“数字废气数据”、位置信息和社交媒体数据。这些来自数千个来源的数据以更高的速度、体量和多样性不断涌入。根据数据统计，2010至2020年间数据的创建和消费增长了5000，预计到2025年将再次翻倍，达到180泽字节。云计算的大规模使用提供了充足的存储空间，并以不断降低的成本提供了快速收集、移动和处理数据的基础设施。

云计算助力数字化转型

云计算不仅推动了计算和数据存储能力的增长及可用性，还使创新、速度和灵活性的新能力得以实现。过去，许多项目因资金和风险问题停滞不前，而大型项目常常被重新评估并标记为风险太高或成本过高。同样，新的想法往往由于等待硬件的设计、采购、设置和测试而被搁置。

云计算在三个重要方面改变了这一模型：

快速实验

您只需在使用计算资源时付费，且仅为所使用的数量付费。这种按需付费模式允许您进行实验，而无需为大型复杂项目进行错误估算或启动冗长的审批流程。这种投资分阶段的方式允许以较小的成本尝试更多的想法，并且如果不成功可以轻易淘汰，如果成功则可迅速扩展。由于云计算的实验环境建立成本低并且容易拆卸，失败后可以快速重启实验，因此这种实验方式是“宽容的”。正如托马斯爱迪生所说：“消极的结果正是我所渴望的。对我来说，它们和积极结果同样宝贵。我永远无法找到最有效的解决方案，直到我找到那些不奏效的方案。”

云计算改变了软件的构建方法

过去需要多个专门团队紧密合作，花费大量时间在基础设施的采购和安装上，以及承担许多财务风险，现在对于任何规模和预算的公司来说，都可轻松实现。云计算提供了一系列预构建的服务，包括许多先进的新能力，如AI/ML、IoT、数据湖、分析、AR/VR/MR、社交媒体工具以及高性能计算。这些新的按需资源缩短了开发周期，并显著提高了灵活性，因为实验和开发所需的成本和时间都显著降低。

一旦您构建了新的商业能力以推动数字化转型，就可以根据业务需求利用云的弹性轻松地扩展或缩减。这在任何内部环境下都是无法实现的。

重心放在客户而非数据中心

云计算使您可以专注于区分自身企业的项目，而不是投资时间和金钱在服务器的安装和维护上。

从战略到执行

数字化转型应该从哪里开始？以下是一些实用建议以帮助您开始这一旅程：

正如我们在第一篇博客中提到的，首先要明确“为什么”。确保自己了解所要解决的商业需求。我们建议客户持续深入分析，直到用一整个句子来定义业务需求。如果您需要超过一句话来描述，可能这个问题太复杂或难以开始。

一旦有了“为什么”，就把它转化为可衡量的目标。确定解决该问题如何在业务上进行有意义的衡量至关重要。这不仅有助于您展示成功，还能帮助团队在工作中优先排序，以确保成功。比如，与其说：“我们的目标是减少制造错误。”不如说：“我们的目标是将制造误差减少5。”确保您的目标清晰、明确，并能够量化。

转型并不一定是全盘皆输。您不必一开始就变革整个组织。可以选择重要的领域，为其实施解决方案，并将所学经验扩展到组织的其他部分。

正如我们在第二篇博客中提到的，确定如何组织团队以应对这项工作的“为什么”。我们再次建议使用“两比萨饼的团队模式”，但您必须找到最适合您组织的方法。选择一个开放接受这一思想的团队来集中注意力。

对于云计算和数字化转型，您还有很多知识需要学习。我们经常发现很多组织在选定合适的服务、工具和方法上需要帮助以解决问题。不要自己孤军奋战。在保证不外包自身差异化的领域的前提下，引入具备该领域经验的合作伙伴往往是明智之举。除了AWS专业服务，AWS还有广泛的合作伙伴网络来协助您开始。务必加以利用。

最后，就开始吧！实施某些内容，观察并衡量其是否带来价值或解决了您所识别的问题，然后进行改进以创造更多价值。如果有效，扩展使用；如果无效，就利用云的优势缩小解决方案。

这一系列四篇博文从组织、流程和技术三个角度回顾了数字化转型。我们推荐了一些经验证的步骤以高水平框架和实用建议的方式帮助您向前推进。这些建议是针对您组织的良好起点，但仅仅是起点。遵循建议框架中的概念，但要根据您组织的需求进行调整。最终，利用云的优势和它所创造的新范式作为数字化转型的推动力，以及使用先进技术的手段。

确保这符合您的意图。如果没有，那不清楚企业应该做些什么。

标签 最佳实践、商业价值、变革领导、云转型、数字化转型、企业战略、实验、组织灵活性、合作伙伴、重塑、技能、战略

Tom Godden

Tom Godden 是亚马逊网络服务AWS的企业战略家和传播者。在加入AWS之前，Tom曾担任Foundation Medicine的首席信息官，帮助构建世界领先的FDA监管癌症基因组诊断、研究和患者结果平台，以改善结果并为下一代精准医学提供信息。在此之前，Tom在荷兰阿尔芬顿的Wolters Kluwer担任多个高级技术领导职位，拥有超过17年的医疗和生命科学行业经验，且持有亚利桑那州立大学的学士学位。

Gene Shadrin

Gene Shadrin 是亚马逊网络服务AWS的高级解决方案架构经理。在加入AWS之前，Gene 曾担任美国本田的首席技术官/架构总监，在地方、区域和全球层面建立技术创新计划，实施企业架构实践，并帮助推动新的数字商业机会以改善业务成果并减少技术债务。Gene在汽车、软件和零售等行业拥有超过20年的经验。